人工智能讓產業更“能”（融觀察）
大中小去年8月，國務院印發《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》。深入實施“人工智能+”行動，推動人工智能與經濟社會發展深度融合，既是我國當前面臨的緊迫任務，更是關乎長遠發展的戰略命題。請問，我國算力產業現有哪些規劃、面臨哪些挑戰？人工智能如何更好賦能產業發展？
——證券時報網網友
今年的政府工作報告提出，“深化拓展‘人工智能+’”“完善人工智能治理”。“十五五”規劃綱要草案提出，“強化算力算法數據高效供給”“加強人工智能同科技創新、產業發展、文化建設、民生保障、社會治理相結合”。
算力是支撐人工智能（AI）發展的關鍵基礎設施和重要驅動力，算力優勢往往意味著產業勝勢。如何因地制宜發展算力產業，讓人工智能更好賦能千行百業？代表委員紛紛建言獻策。
從數據積累到算力升級
截至2025年末，河北在鋼鐵、醫療等26個領域研發垂直大模型292個，寧夏建成大型、超大型數據中心園區10個。目前，我國算力產業加速發展，智能算力規模居世界前列。
“算力就是生產力，目前符合時代需求的智能算力供給仍有缺口”，全國人大代表、中興通訊股份有限公司高級副總裁苗偉建議，建設AI大模型訓練專用算力開放平臺，根據用戶需求動態分配算力，實現負載均衡。同時，實行分級定價與補貼政策，建立階梯式收費機制，推動AI大模型健康有序發展、服務實體經濟。
“隨著算力產業逐步邁入‘AI+’應用時代，算力需求結構發生變化，要把算力區分為訓練算力和推理算力。”全國政協委員、360集團創始人周鴻祎認為，產業焦點近年集中于大模型預訓練，推動訓練算力規模不斷擴大，但當產業進入大模型應用階段，對推理算力的需求將呈指數級增長，要充分重視推理芯片的戰略價值。
從生成智能到生活移動
江蘇南通近期啟用家紡行業無人駕駛專用樞紐，260余輛L4級智能物流無人車累計安全行駛里程突破100萬公里；浙江杭州打造“民呼我為”數字平臺，工作人員及時反饋和處理群眾在平臺反映的需求。算力底座不斷夯實，各行各業含AI量持續提高。
“切實解決行業痛點、降低運營成本、創造新價值和新需求的AI應用，才能成為名副其實的‘國民級’應用。”全國政協委員，同方股份有限公司黨委書記、董事長韓泳江建議，加快實施“AI+場景閉環”示范工程，圍繞工業制造、智慧金融等重點領域，聯合開展全棧式協同攻關，促進產業實現由大到強的跨越。
“多地在AI+場景建設和應用開放中存在堵點、卡點，要為人工智能賦能各行各業掃清障礙。”全國人大代表，華工科技黨委書記、董事長馬新強表示，以制造業為例，要系統推進工業數據治理體系建設，圍繞多源異構數據融合、工業知識圖譜構建等核心技術組織攻關；開展數據治理標桿培育工程，打造一批全流程貫通、AI應用成效顯著的標桿工廠和產業集群。
從單點突破到全面開花
目前，AI發展面臨數據安全、數據研發、倫理規范等諸多治理挑戰。
業內人士提出，我國AI技術處于從算力基建向商業閉環與治理協同轉型關鍵期，技術研發總體停留在“點狀創新”階段。要加大AI技術研發和資金投入，同時構建安全體系，建立數字貨幣、智能體經濟等新領域相應的安全標準和國際規則。
“要全方位充分釋放AI的‘倍增效應’”。全國政協委員、飛騰信息技術有限公司副總經理郭御風建議，加快構建AI治理體系，啟動專項立法研究，建立國家AI倫理與安全評估平臺，實現監管與創新協同；重塑智能時代人才培養體系，設立“AI+X”交叉學科，校企共建產業學院，逐步破解AI人才短缺瓶頸。
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